株式会社ジーデップ・アドバンスは、通常よりも短い期間で納品できるワークステーションやサーバーの「短納期モデル」のラインナップをアップデートいたしました。 

短納期モデルは、人気のあるパーツ構成をベースに徹底した動作検証を行う品質管理体制のもと、部材の選択と集中生産による生産効率の向上を実現させたモデルです。 

生成AI の開発加速により世界的にGPU リソースが不足している状況を鑑みて、当社では従来の画像処理だけでなくLLM等大規模現言語モデルの再学習などでも利用できる、最新のGPU 「NVIDIA H100 NVL」、「NVIDIA L40S」、「NVIDIA RTX™ 6000 Ada」を搭載可能なラインナップを取揃えています。対象モデルはAIワークステーション、アクセラレートワークステーション、4GPUサーバー 8GPUサーバー、
デスクトップ4ベイ、8べイNASの７モデルとなります。

 

対象モデルの概要

インテル® Xeon® W プロセッサー搭載  デスクサイド 3GPU AI ワークステーション	DeepLearning BOX III	2,610,410 円(税込）　～
AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 搭載  オリジナル4GPU AIワークステーション	DeepLearningSTATION II AP	2,882,760 円(税込）　～
インテル Core 14世代Core i9 搭載 シングルGPU ワークステーション	GWS-IRAGA-1G	1,714,450 円(税込）　～
Dual インテル® Xeon® プロセッサー搭載  4GPUサーバーワークステーション	GSV-IEMSM-4U4G	8,412,360 円(税込）　～
Dual インテル® Xeon® プロセッサー搭載 4Uラックマウント8GPUサーバー	GSV-IEMSM-4U8G	3,658,490 円(税込）　～
3.5/2.5インチ ドライブ 最大4台搭載可能 デスクトップ4ベイNAS	GSVGNAS-SNDS4B	238,260 円(税込）　～
AMD Ryzen™ V1000シリーズ クアッドコア8ベイNAS デスクトップ8ベイホットスワップ対応NAS	GNAS-QNDS8B	688,710 円(税込）　～

 

短納期モデルラインアップ

DeepLearning BOX III

 

DeepLearning BOX III 短納期モデル 基本構成

CPU	Intel Xeon w7-3465X 28C / 56T 2.5GHz TDP360W -t
GPU	NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB GDDR6、NVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6  ※アカデミック / NVIDIA Inception Program対象。他のラインナップに変更可能。
マザーボード	intel W790 チップセット
メモリー	128GB（32GBx4）DDR5-4800 ECC Registered
ストレージ1	BootDevice M.2 NVMe SSD 960GB（1.0TB）
ネットワーク	2x onboard 10GbE & IPMI 1GbE
ケース	DeepLearning BOXミドルタワーケース 黒（W290 x D478 x H471mm）
電源	2x 1200W 電源ユニット（最大2400W 非冗長）100V入力
OS	Ubuntu 22.04 LTS（※リストアUSB付）
CPU対応SDK	Intel oneAPI HPC Toolkit（※Linuxのみ対応となります。）
GPUサポート環境	CUDA Toolkit / NVIDIA HPC SDK（※Linuxのみ対応となります。）
AI開発環境	G-Works4.0 Hybrid（WandB / Tensorflow / Pytorch / Singularity / Slurm / NVDocker）
保証体制	1年センドバック保証

 

DeepLearningSTATION II AP

DeepLearningSTATION II AP 短納期モデル 基本構成

CPU	AMD Ryzen Threadripper PRO 7965WX 24C / 48T 4.2GHz TDP350W -t
GPU	NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB GDDR6、NVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6 ※アカデミック / NVIDIA Inception Program対象。他のラインナップに変更可能。
マザーボード	AMD WRX90チップセット
メモリー	128GB（16GBx8）DDR5-5600 ECC Registered Quad-Channel
ストレージ1	BootDevice M.2 NVMe SSD 1TB -t（c）
ネットワーク	2x onboard 10GbE & IPMI 1GbE
ケース	DeepLearning STATION II オリジナルケース 黒（W290 x D530 x H450mm 6.5U）
電源	2x 1200W 電源ユニット（最大2400W 非冗長）100V入力
OS	Ubuntu 22.04 LTS ※リストアUSB付
CPU対応SDK	AMD Optimizing C Compiler（AOCC）& AMD OptimizingCPULibraries（AOCL）（※Linuxのみ対応となります。）
GPUサポート環境	CUDA Toolkit / NVIDIA HPC SDK（※Linuxのみ対応となります。）
AI開発環境	G-Works4.0 Hybrid（WandB / Tensorflow / Pytorch / Singularity / Slurm / NVDocker）
保証体制	1年センドバック保証

 

GWS-IRAGA-1G

 

GWS-IRAGA-1G 短納期モデル 基本構成

CPU	Intel Core i9 14900KF 24C（P8+E16）/ 32T 3.20GHz 253W -t
GPU	NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB GDDR6、NVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6 ※アカデミック / NVIDIA Inception Program対象。他のラインナップに変更可能
マザーボード	GWS-i9XG Z790 チップセットマザー
メモリー	64GB（16GBx4）DDR5-4800 Dual-Channel
ストレージ1	BootDevice M.2 NVMe SSD 1TB -t（d）
ネットワーク	onboard 2.5Gigabit Ether
ケース	GDEP 静音高排熱性シャーシ W240xH566xD604mm
電源	100V入力 1200W / 200V 1500W 高効率高負荷対応電源（GPUワークステーション用）
OS	Ubuntu 22.04 LTS（※リストアUSB付）
保証体制	1年センドバック保証

 

GSV-IEMSM-4U4G

 

GSV-IEMSM-4U4G 短納期モデル 基本構成

CPU	Intel Xeon Gold 6430 32C / 64T 2.1GHz TDP270W
GPU	NVIDIA L40S 48GB PCIe 4.0 / NVIDIA H100 80GB HBM2e NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB GDDR6、NVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6 ※アカデミック / NVIDIA Inception Program対象。他のラインナップに変更可能。
マザーボード	GSV-741SI4U4G C741チップセットマザー PassiveGPU対応＋TPMモジュール
メモリー	256GB（32GBx8）DDR5-4800 ECC Registered Quad-Channel
ストレージ1	BootDevice 2.5″ U.2 NVMe SSD 960GB -s
ネットワーク	onboard Dual 10GbE
ケース	GSV-741SI4U4G ワークステーションケース（W178xH437xD738/22Kg）
電源	200V入力 3600W（1800W+1800W非冗長）200V-10A x2ライン
OS	Ubuntu 22.04 LTS（※リストアUSB付）
CPU対応SDK	Intel oneAPI HPC Toolkit（※Linuxのみ対応となります。）
GPUサポート環境	CUDA Toolkit / NVIDIA HPC SDK（※Linuxのみ対応となります。）
AI開発環境	G-Works4.0 Hybrid（WandB / Tensorflow / Pytorch / Singularity / Slurm / NVDocker）
保証体制	3年標準センドバック保証

 

GSV-IEMSM-4U8G

 

GSV-IEMSM-4U8G 短納期モデル 基本構成

CPU	Intel Xeon Gold 6430 32C / 64T 2.1GHz TDP270W
GPU	NVIDIA L40S 48GB PCIe 4.0 / NVIDIA H100 80GB HBM2e NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB GDDR6、NVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6 ※アカデミック / NVIDIA Inception Program対象。他のラインナップに変更可能。
マザーボード	GSV-INT-4U8G Dual Xeonベース
メモリー	512GB（64GBx8）DDR5-4800 ECC Registered Quad-Channel
ストレージ1	BootDevice 2.5″ U.3 NVMe SSD 960GB -s
ネットワーク	Onboard Dual 10GbE & IPMI 1GbE
ケース	GSV-INT-4U8G 4Uラックマウントケース（W437xH203xD737mm）
電源	4x 2700W（最大5400W 2+2冗長化）200V入力 GSV-INT-4U8G電源ユニット
OS	Ubuntu 22.04 LTS（※リストアUSB付）
CPU対応SDK	Intel oneAPI HPC Toolkit（※Linuxのみ対応となります。）
GPUサポート環境	CUDA Toolkit / NVIDIA HPC SDK（※Linuxのみ対応となります。）
AI開発環境	G-Works4.0 Hybrid（WandB / Tensorflow / Pytorch / Singularity / Slurm / NVDocker）
管理ソフト	System Management Software Suite Node License
保証体制	3年標準センドバック保証

 

GNAS-SNDS4B

 

GNAS-SNDS4B 短納期モデル 基本構成

NASベースユニット	デスクトップ 4ベイ
GNAS用メモリ	標準DDR4 ECC 4GB × 1スロット
ストレージ	Seagate IronWolf 4TB x 4台
保証体制	標準センドバック 3年

 

GNAS-QNDS8B

 

GNAS-QNDS8B 短納期モデル 基本構成

CPU	AMD Ryzen™ Embedded V1500B 4コア /8スレッド 2.2 GHzプロセッサー
RAIDレベル設定	RAID-6
NASベースユニット	デスクトップ 8ベイ （24TB～80TB）、ホットスワップ対応
システムメモリー	8GB SODIMM DDR4（1 × 8 GB）
ストレージ	DS8B用 Seagate IronWolf 8TB x 8台
インターコネクトIF 1	なし
インターコネクトIF 2	なし
LANポート	2× (2.5G/1G/100M/10M)
LANポート２	5Gイーサネットポート、10GイーサネットポートPCIe拡張可
PCIeスロット	2個　スロット 1：PCIe Gen 3×4 、スロット 2：PCIe Gen 3 × 4
USB	2×USB 2.0ポート、2×USB 3.2 Gen 2（10Gbps）ポート： Type-A
HDMI	PCIeアダプターのオプション
パワーサプライ	250W、100-240V AC、50-60Hz、3.5A
電源ケーブル	標準 100V電源ケーブル
寸法（高さ × 幅 × 奥行）	188.2 × 329.3 × 280.8 mm
総重量	8.41 kg
保守（オプション）	標準センドバック 3年

 

 

ジーデップ・アドバンスについて

 

株式会社ジーデップ・アドバンス（東証スタンダード、証券コード：5885）は、「Advance with you」をミッションに、GPGPUをはじめとするアクセラレーターやハイエンドワークステーション、広帯域ネットワークや高速ストレージを用いたクラスターシステム、さらにライブラリやコンパイラ、ジョブスケジューラなどの運用ツールの提供構築から運用支援まで、仕事や研究を前に進めるための手段をオンプレミスやレンタル、クラウドなどあらゆる形態で総合的に提供するAIとビジュアライゼーションのソリューションプロバイダです。NVIDIA社の「NPN（NVIDIA Partner Network）」においてエリートパートナーとして活動しています。

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