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ファーストアカウンティング株式会社様
経理特化型のAIを開発し、経理部門の業務改革をサポートするファーストアカウンティング。驚異的な処理性能を持つ「NVIDIA DGX H100」がAIの研究開発や学習、品質の向上を後押しする。
東京大学 大学院情報理工学系研究科 創造情報学専攻 中山英樹研究室様
東京大学の中山英樹先生は、「画像処理」や「自然言語処理」の研究に取り組むとともに、その2つを組み合わせた領域やディープラーニングの新しい知的システムの研究にも挑んでいる。高性能GPU「NVIDIA A100」を搭載する「NVIDIA DGX Station A100」が、その研究をさらに加速させる。
海洋研究開発機構 付加価値情報創生部門様
海洋研究開発機構の松岡氏と日髙氏は、世界レベルで深刻な問題となっている海洋ゴミの研究に挑んでいる。この研究で重要なポイントとなるのがGPUを利用したAI学習と画像解析だ。
株式会社セキュリティイニシアティブ様
ペンテストをはじめ、脆弱性診断やインシデントレスポンス、デジタルフォレンジックなど、幅広いサイバーセキュリティに最新のGPUクラウドを活用する日本屈指のペンテスター。
東京海洋大学様
「海洋産業AIプロフェッショナル育成卓越大学院プログラム」を始動した日本唯一の海洋系大学。120年以上の歴史を持つ東京海洋大学の新しいチャレンジが始まる。
立教大学理学部数学科 安田雅哉准教授
現代、そして将来における暗号技術について、「数学」の観点から最先端の暗号技術の研究に取り組んでいる立教大学理学部数学科の安田雅哉准教授に聞いた。
Infervision.Japan 取締役副社長 郭暁曦様
ディープラーニングによる画像分析技術を医療に活用し、世界中の医師をサポートするInfervision。AI診断支援ソフトウェアがコロナ禍にある日本の医師を強力に支援する。
株式会社EmbodyMe 代表取締役CEO 吉田一星様
AIによって革新的な映像サービスを生み出すEmbodyMeは、映像の未来を切り開くためにチャレンジし続けるスタートアップ。優れた性能と柔軟性を兼ね備えた「NVIDIA DGX A100」が、AIの進化を支えることでエンジニアの研究をさらに加速させる。
武蔵精密工業株式会社 Musashi AI株式会社 代表 村田宗太様
AI/ディープラーニングの活用が企業の成長のカギを握るといわれる中、実際に取り組むとなると二の足を踏んでしまう企業も少なない。ここでは、製造現場における要員比率の4割を占めていた搬送工程と検査工程にAIを導入した武蔵精密工業の事例を紹介。
富士ソフト株式会社 イノベーション統括部 戦略推進部 部長 三塚正文様
システムインテグレーターとAI開発の実績を組み合わせ、「AIインテグレーター」ビジネスを加速する富士ソフト。驚異的な計算能力と使い勝手の良さを併せ持つ「NVIDIA DGX-2」がビジネススピーディに応じたAIシステムの提案・導入を後押しする。
エヌ・ティ・ティレゾナント株式会社 スマートナビゲーション事業部 サービステクノロジー部門 AIソリューション担当部長 松野繁雄様 スマートナビゲーション事業部 サービステクノロジー部門 AI担当 担当課長 博士（情報学） 中辻真様
ポータルサイト「goo」やECサイト「NTT-X Store」などの運営で有名なNTTレゾナントだが、 最近では、AIを活用したい企業に対してAIソリューションを提供する、BtoBサービスも展開している。 NTTレゾナントが得意とするのは、 自然な日本語対話を実現するチャットボットである。 こうした同社のAI開発において欠かせない存在となっているのが、「NVIDIA DGX-1」だ。
株式会社Ridge-i 代表取締役社長 柳原尚史様
ディープラーニングなどのAI技術を幅広い分野で活用する株式会社Ridge-iは、 顧客が満足するソリューションの提供を目指している。 革新的な高性能でその 実現をサポートするとともに、新たな可能性を切り開くのが 「NVIDIA DGX-2」だ。
HEROZ株式会社 執行役員 開発部長 井口圭一様
将棋のAI（人工知能）開発で知られるHEROZは、AIを活用して新たなサービスの創造する プロフェッショナルのエンジニア集団だ。GPUコンピューティングで革新的な高速処理を実現する「NVIDIA DGX-1™」が、エンジニア達の開発を最大限に加速させる。
中京大学 工学部 機械システム工学科 橋本学教授
中京大学の橋本学教授は、大学教授とエンジニアという2つの目線でさまざまな現場の課題に アプローチし、ディープラーニングを活用してその解決を目指している。GPUコンピューティング によるディープラーニングを加速させ、課題解決の強い味方となってくれるのが「NVIDIA DGX Station」だ。
明星大学 情報学部 情報学科 並列分散システム研究室様
明星大学の和田康孝先生は、長年にわたって並列処理によるコンピュータシステムの効率化に挑んでいる。これまでとはひと味違う手法でシステムの効率化を実現しようとしている和田氏にとって、FPGAボード「Alveo U50」は新たな可能性の扉を開く重要なカギだ。
デエイアイグノシス株式会社 代表取締役 大松重尚様
デエイアイグノシスの代表取締役である大松重尚氏は、 最近ひと際注目を集めているAI（人工知能）を活用した、 日本語でのテキスト分析の実用化を目指している。 この分析では、機械学習やディープラーニング（深層学習）などを 駆使するため、膨大かつ複雑なデータ処理をこなす必要がある。 その作業に不可欠な存在となっているのが「NVIDIA DGX-1」だ。
中部大学 工学部 情報工学科 山下隆義准教授
中部大学の山下隆義准教授は、自動運転技術にも 利用されている画像認識のスペシャリストだ。 GPUコンピューティングが必要不可欠な存在となっている 画像認識の分野において、 「NVIDIA DGX-1」は 山下准教授の研究を強力にサポートしている。
住友重機械工業株式会社 技術研究所 物理応用グループ 宮下大様
住友重機械工業は、プラスチックの射出成形機をはじめ、幅広い分野の製品を取り扱う総合重機械企 業であり、国内はもちろんグローバルに事業を展開している。今回お話を伺ったのは、同社の技術研究所 物理応用グループの宮 下大氏。宮下氏は事実上不可能と言われていた難題のプラズマのモデリングとシミュレーションに対して、G-DEPが提供している 数値計算ライブラリとGPUコンピューティングを活用し、実用的なシミュレーションを完成させた。その背景から成功までを振返 っていただいた。
上智大学大学院 地球環境研究科 環境経済学研究室 教授 鷲田豊明先生
上智大学大学院の鷲田教授がGPUコンピューティングを用いて挑もうとするのは「並列現象の経済学」 というものである。経済学は数学と密接にかかわる学問ではあるものの、それらの確立された経済学の数値計算とは明確に異な っている。いったいどのようなものであるのか。今回はその背景を踏まえ、詳細を語ってもらった。
ファンクションベイ株式会社 代表取締役社長 鈴木隆様
ファンクションベイは構造解析ソフトウェア「RecurDyn」の販売・保守などに携わる企業である。同 社がいま推し進めているのが構造と流体の連成解析だ。この連成解析を実現させるうえで、RecurDynと連携するのがプロメテッ クソフトウェアの流体解析ソフトウェア「Particleworks」。この連携にGPUコンピューティングをどのように活用しているのか 、ファンクションベイ代表取締役社長 鈴木隆様に語ってもらった。
同志社大学 理工学部 情報システムデザイン学科 教授 土屋隆生先生
同志社大学理工学部情報システムデザイン学科の土屋隆生教授は、計算音響学や超音波工学を専門と している。研究には高速演算用のNVIDIA Tesla M2075を1台に4基搭載したGPUコンピューティングサーバーを計8台導入し、活用 している。その詳細を語ってもらった。
日本ゼオン株式会社 総合開発センター 基盤技術研究所 博士（理学）本田隆 様
日本ゼオンは、日本で初めて塩化ビニル樹脂の生産を開始したほか、合成ゴムの製造も日本の民間企 業として初めて開始するなど、創業当時から先進的でスピーディな企業経営を展開している。今回は、ソフト開発やGPUの導入に 携わった本田氏に、GPUコンピューティングの恩恵や今後の展望などについて語ってもらった。
群馬工業高等専門学校 機械工学科 助教 矢口久雄先生
国立高等専門学校機構・群馬工業高等専門学校で機械工学科の助教を務める矢口久雄氏が大きな研究 テーマとして掲げるのが「分子動力学シミュレーションによるナノスケール熱流体解析」。この研究に、G-DEPが提供する、イン ハウスプログラムをCUDA化する「ポーティングサービス」を利用し、高速化を実現した。今回はその背景から成功までを振返っ ていただいた。
新日鐵住金 設備・保全技術センター 機械技術部 主幹研究員 山崎伯公様
新日鐵住金は鉄鋼業界における国内最大手であり、世界市場においても業界第2位の規模となった一大 鉄鋼メーカーだ。今回お話を伺ったのは、設備・保全技術センター機械技術部 主幹研究員(機械技術研究Gr総括)の山崎伯公氏。 粒子法を用いた流体解析ソフトウェア「Particleworks」とGPUコンピューティングの組み合わせで技術改善に取り組まれている 。その詳細を語ってもらった。
千葉大学 フロンティアメディカル工学研究開発センター 准教授 齊藤一幸先 生
千葉大学の准教授でフロンティアメディカル工学研究開発センターに所属する齊藤一幸博士。現在、 メインで手掛けている研究は「新しい無線システムの使用形態で生じる電波への妊娠女性・胎児の曝露評価モデルの開発」。こ の研究にGPUコンピューティングとFDTD法を採用した汎用解析ソフトウェア「XFdtd」用いている。その印象や手応えなどを語っ てもらった。
株式会社構造計画研究所 SBD営業部 技術流体チーム 山田剛史様
構造計画研究所は常に時代の先端をいくコンピューターを活用して、付加価値の高いエンジニアリン グサービスを提供している総合エンジニアリング企業だ。今回お話を伺ったのは、SBD営業部 技術室流体チーム マネージャーで ある山田剛史氏。GPUコンピューティングとCAEの相乗効果について語ってもらった。
岐阜大学 工学部 数理デザイン工学科 准教授 永井学志先生
岐阜大学工学部数理デザイン工学科で教鞭をとる永井学志准教授。CAE分野を専門とし、おもに固体材 料、機能性材料を中心とした計算力学/数値解析手法に取り組んでいる。中でも有限要素法を得意とされ、これにGPUコンピュー ティングを応用。シミュレーションの高精度化や高速化に向けて多方面からアプローチを試みている。研究現場からの率直な意 見を話していただいた。
沼津工業高等専門学校 電子制御工学科 講師 出川智啓先生
沼津工業高等専門学校の電子制御工学科で未来のエンジニア育成に励む出川智啓氏。少ない消費電力 で高速に計算できる「環境親和性の高い計算法」の確立に取り組まれる一方、初心者向けに「PGI CUDA FortranによるCPUコード 移植」について講演を行うなど、GPUコンピューティングの普及にも精力的に取り組まれている。エンジニアを育てる立場として 、人材育成も踏まえた「GPUコンピューティングの未来像」を聞いた。
首都大学東京 理工学研究科 電気電子工学専攻 准教授 鈴木敬久先生
首都大学東京で「生体電磁環境工学」を専門とする鈴木敬久准教授は次世代の通信手段として期待さ れる「ミリ波」の安全性の研究に従事する。そのミリ波の周波数帯は非常に幅広いことから、3ポイント程度の周波数で実験を実 施し、その間の周波数を補間するシミュレーションにTesla、及び、G-DEPが提供する「AMGソルバ」を適用して高速化を図った。 GPU、CUDA、ライブラリの現在、そして可能性を語ってもらった。
仙台高等専門学校 知能エレクトロニクス工学科 准教授 園田潤先生
仙台高等専門学校の知能エレクトロニクス工学科で教鞭をとる園田潤准教授は、電磁波工学を専門と し、とりわけFDTD法における「より低コストかつ高速な計算方法」に積極的に取り組んでいる。そこで、GPUとPGIコンパイラの ディレクティブ手法による高速化に着目。既存コードを活かせるディレクティブ手法の魅力について語ってもらった。
東海大学 工学部 航空宇宙学科 講師 福田紘大先生
東海大学工学部の航空宇宙学科で教鞭をとる福田絋大氏。現在、福田先生が手がけているのは「メッ シュフリー型高精度乱流解析手法の開発」というもの。この手法により、小規模な計算機でも高精度な乱流解析が可能になると いう。また、流体解析はGPUコンピューティングとの相性がよく、組み合わせることで中小企業の設計・開発現場でも解析が行え るようになると福田先生は期待している。その可能性を語ってもらった。。
首都大学東京 大学院システムデザイン研究科 准教授 大久保寛先生
首都大学東京のシステムデザイン研究科で波動情報工学の研究に従事する大久保寛准教授。早い段階 からGPUコンピューティングに着目し、波動伝搬シミュレーションの高速化、ビッグデータ処理、リアルタイム可視化等、多岐に わたり応用。今回は最前線で活躍する立場から「パーソナルスーパーコンピューティングの未来」について語ってもらった。
