NVIDIA データ センター プラットフォームは、ムーアの法則を超えるパフォーマンス向上を継続的に提供します。また、H100 の新しい画期的な AI 機能は、HPC+AI のパワーをさらに増幅し、世界の最重要課題の解決に取り組む科学者や研究者にとって、発見までの時間が加速されます。
H100 は、倍精度 Tensor コアの毎秒浮動小数点演算 (FLOPS) を 3 倍にし、HPC で 60 teraFLOPS の FP64 コンピューティングを実現します。AI と融合した HPC アプリケーションでは、H100 の TF32 精度を活用し、コードの変更なしに、単精度行列乗算演算で 1 petaFLOP のスループットを達成することができます。
H100 はまた、DPX 命令を備え、NVIDIA A100 Tensor コア GPU の 7 倍のパフォーマンスを提供し、DNA シーケンス アライメント用の Smith-Waterman など、動的プログラミング アルゴリズムにおいて従来のデュアルソケット CPU のみのサーバーと比較して 40 倍の高速化を実現します。
T マネージャーはデータ センターでコンピューティング リソースの利用率 (ピークと平均の両方) を最大化することを求めます。多くの場合、コンピューティングを動的に再構成し、使用中のワークロードに合わせてリソースを正しいサイズに変更します。
H100 の第 2 世代のマルチインスタンス GPU (MIG) は、最大 7 つのインスタンスに安全に分割することで、各 GPU の利用率を最大化します。コンフィデンシャル コンピューティングをサポートする H100 は、クラウド サービス プロバイダー (CSP) 環境に理想的な、エンドツーエンドで安全なマルチテナント利用を可能にします。
H100 と MIG なら、インフラストラクチャ管理者は GPU アクセラレーテッド インフラストラクチャを標準化できて、同時に、GPU リソースを非常に細かくプロビジョニングできます。正しい量のアクセラレーテッド コンピューティングが安全に開発者に与えられ、GPU リソースの利用を最適化します。